題要：2017年，是互聯網與實體經濟深度融合的一年。在網絡購物的供應方面，生產要素出現了新的共享模式，提升了供應鏈效率；在傳統文化傳播方面，網絡技術成為有效手段；在公共服務方面，網絡數據的高效流轉，讓公共服務創新遍地開花……隨著網絡數據流量消費的不斷增長，互聯網技術與其他產業的融合發展還將繼續深入——

　　一組數字可能令你頗為吃驚。來自工信部的數據顯示，2017年11月，我國戶均當月移動互聯網接入流量“創紀錄”地達到2.39G，比上年同期增長150.9%。這么多流量，都花在哪里了呢？

　　移動支付、共享單車、互聯網理財、網絡自制綜藝、智慧交通……2017年，是互聯網與實體經濟深度融合的一年，數據流量消費飛速增長，使互聯網與其他產業的融合更上一層樓。2017年1月至11月，我國規模以上互聯網和相關服務企業（簡稱互聯網企業）完成業務收入6409億元，同比增長20.1%。據中國社科院數量經濟與技術經濟研究所所長李平介紹，目前我國網民數量和互聯網市場規模均居世界第一；全球前十大互聯網公司中，中國企業也占據四席。

　　網購供應“新模式”

　　2017年1月至11月，全國網上零售額達6.43萬億元，同比增長32.4%，增速比上年同期提高6.2個百分點。借助生產端的變化，網絡購物的供應鏈發生了新變化，甚至推動了生產要素共享模式的出現。

　　“90后”江蘇女孩朱文娟畢業于服裝設計專業，她每個月都要在自己的網店里更新10款服飾，每個款式都是由群里的粉絲票選出來的，然后將這些款式發往小單快訂、定制生產的“淘工廠”生產，這種模式迅速得到了認可。東莞川盛毛織有限公司目前80%的訂單都來自朱文娟這樣的電商賣家，公司負責人李斌說，訂單生產模式的變化，讓原先一條幾十人承擔上萬件服飾生產的大流水線，轉變為現在兩三人裁制10件到20件衣服的小流水線，這一方面增加了訂單量，另一方面使得人力資源配置更加靈活充分。對朱文娟而言，這種模式不僅解決了生產供應端的難題，而且工廠的生產流程進度還能通過電商賣家后臺實時查看，實現了便捷的智能管理。

　　除了小電商，大店鋪也在生產端和數據端積極嘗試融合創新。“我們上線的全網顧客心聲系統，以周為單位研究消費大數據，平均每月抓取超過200萬條顧客評論，一方面分析用戶最新的喜好，研發新產品；另一方面，已上線的產品，根據消費者的反饋來調整口味。”良品鋪子高級副總裁趙剛介紹說，在過去的一年，該企業將3700萬會員信息匹配到2000多家“智慧門店”系統，通過大數據平臺實現單店單客的用戶群體精準分析與消費需求挖掘，以全渠道數字化模式形成了智慧零售的核心驅動力。

　　和良品鋪子一樣，從網購的消費需求，到網購消費者的消費數據，網絡購物已開始在各個環節與傳統企業融合創新。比如通過對消費者的洞察和反向定制，海爾、美的等家電巨頭不斷孵化出新品，特別是一系列針對年輕用戶的定制化新品，如一個人的洗碗機、10KG大容量洗衣機等新品深受歡迎。五芳齋等大批傳統品牌則通過打通網購平臺與后端供應鏈，實現了從包裝、食材到個性化祝福的私人定制，重構了生產流程。