我國首次應用衛星遙感技術監測夏糧分布情況
作者：本報記者 崔興毅 本報通訊員 盧 健
《光明日報》( 2022年04月19日 08版)
日前，在一片綠油油的麥田里，河南省安陽市湯陰縣氣象技術人員忙著測量小麥種植面積，為冬小麥分布衛星遙感監測評估業務收集檢驗樣本。記者了解到，今年，國、省、市、縣氣象部門四級聯動，首次應用衛星遙感技術對冬小麥分布情況開展監測評估業務，其監測產品的空間分辨率可達30米。
“這很好地解決了此前糧食產量氣象預報面臨的‘作物分布數據不精細’問題�！眹倚l星氣象中心副研究員張明偉介紹，該項業務產品既包含區域內冬小麥分布監測圖、各行政區劃的冬小麥種植面積統計，同時也有兩年以上年際冬小麥分布變化趨勢分析報告等“動態產品”。該產品將為今年年中夏糧產量預報和農業氣象災害評估提供數據支持。
“農業氣象災害評估業務和糧食產量氣象預報的核心，是評估氣象條件是否適宜作物生長，因此需要氣象要素的空間分布和作物種植區分布兩方面信息。”張明偉介紹，此前，一方面是氣象部門已發展了各類格點化氣象要素數據產品，另一方面作物分布數據還是依靠基于行政單元(通常最小“圖斑”為縣級)的統計數據，后者空間分辨率遠低于前者，影響了預報的準確性和災害評估的精細化程度。
隨著衛星技術的發展和應用能力的提升，這一問題有了解決的可能。以“高分六號”衛星為例，作為中國首顆精準農業觀測的高分衛星，不僅分辨率高(對地觀測能力最高可達2米)，且可有效反映作物種類等特有光譜特性，比如小麥套種大豆就能清楚區分。
氣象部門已在多源衛星數據綜合應用、農作物生長關鍵參數反演等方面有一定技術積累。在此基礎上，中國氣象局綜合觀測司制定了冬小麥分布衛星遙感監測評估業務管理辦法。在其組織下，國、省、市、縣四級業務單位共同參與和協作，完成樣本采集、遙感判識與監測分析，形成遙感監測業務產品和分析報告，最終為氣象部門大宗糧食產量氣象預報和農業氣象災害評估分析提供數據支撐。
作為一項新業務，仍有一些技術難題需要解決。張明偉介紹，比如部分作物的主要生長階段易受云雨天氣影響，光學遙感資料應用受限。下一步，氣象部門將繼續發力多元衛星資料融合，逐步提高雷達衛星資料的處理和應用能力。
未來，氣象部門將逐步建立主產區玉米、水稻、大豆、特色農業作物農業氣象災害遙感監測評估業務，推動建立國外主要作物長勢監測和產量預測業務，為構建“三個全球”氣象業務新格局提供支撐。
(本報記者 崔興毅 本報通訊員 盧 健)
